二项分布公式是什么
二项分布公式是P(X=k)=C(n,k)(p^k)*(1-p)^(n-k)
其中n是试验次数,X表示随机试验的结果.k是指定事件发生的次数,p是指定事件在一次试验中发生的概率.
二项分布是由伯努利提出的概念,指的是重复n次独立的伯努利试验.在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布服从0-1分布.
扩展资料
二项分布在心理与教育研究中,主要用于解决含有机遇性质的问题.所谓机遇问题,即指在实验或调查中,实验结果可能是由猜测而造成的.比如,选择题目的回答,划对划错,可能完全由猜测造成.凡此类问题,欲区分由猜测而造成的结果与真实的结果之间的界限,就要应用二项分布来解决.下面给出一个例子:
已
知有正误题10题,问答题者答对几题才能认为他是真会,或者说答对几题,才能认为不是出于猜测因素?
分析:此题p=q=1/2,即猜对猜错的概率各为0.5.,故此二项分布接近正态分布:
根据正态分布概率,当Z=1.645时,该点以下包含了全体的95%.如果用原分数表示,则为
它的意义是,完全凭猜测,10题中猜对8题以下的可能性为95%,猜对8、9、10题的概率只5%.因此可以推论说,答对8题以上者不是凭猜测,而是会答.但应该明确:作此结论,也仍然有犯错误的可能,即那些完全靠猜测的人也有5%的可能性答对8、9、10道题.
参考资料来源:百度百科-二项分布
如何计算1到10每个数字出现的概率?
1到10每个数字出现
1、出现所有可能性的结果会有10种结果,即:1~10;
2、出现每一种数字结果的次数为1次;
3、出现每个数字的概率为:1÷10=1/10.
扩展资料:
古典概型讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形,即基本空间由有限个元素或基本事件组成,其个数记为n,每个基本事件发生的可能性是相同的.
若事件A包含m个基本事件,则定义事件A发生的概率为p(A)=m/n,也就是事件A发生的概率等于事件A所包含的基本事件个数除以基本空间的基本事件的总个数.
参考资料来源:百度百科-概率
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